AIが実用になる前（Before AI）のシステムは、人が画面で入力・検索・集計・判断するためのものでした。実用になった後（After AI）は、その作業をAIアシスタントやAIエージェントが代わりにやります。だから今は、画面より先に、AIが呼び出せる入口（APIとMCP）を作るべきだと考えています。
同じ主張は、名前の付いた形でいくつも出ています。AIネイティブ、エージェントファースト、Netlify の Mathias Biilmann さんが2025年1月に提唱した AX（Agent Experience）、Andrej Karpathy さんの Software 3.0、Satya Nadella さんの「業務アプリはエージェントの時代に崩れる」（SaaS is dead の見出しで広まった）、そして具体的な仕組みとしての MCP と llms.txt です。
note では、これらを出典つきで整理したうえで、判断の中核だけはAIに渡さず「規則とデータ→API・MCP→確かめるための画面」の3層で作る考え方と、それで作った Kurage 防災AIチャット（逃げるかどうかは規則で決め、AIは言い換えるだけ。MCPサーバー同梱）の実例を書きました。
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