名古屋でAIシステム開発の会社をやっています。自社製品が増えてくると、製品ごとの紹介動画(PV)を作る・直すという作業が積み上がります。動画編集ソフトでの手作業は、価格や実測値が変わるたびに作り直しで、続きません。そこで、PVそのものをコードにしました。
コード(公開): github.com/katsushi2441/kpvgen
第1号の成果物(30秒PV): Kurage 商圏分析 PV
シーンの並びと言わせたい台詞をJSONに書いて、コマンドを1回実行します。あとは5工程が自動で流れます。
capture — 製品の実画面をヘッドレスブラウザで撮影。地図など読み込みの遅い画面は白画面を検出して待ち直します
narration — 自社TTSでナレーション生成。数字は読み方をカナで確定させてから渡します(TTSは「9634」を桁バラバラに読みます)
compose — HTML+GSAPのアニメーションとして組み立て。
この記事は要約版です。続き（残りの話題・実装の詳細）は元記事でどうぞ:
HuggingFaceは、200以上のWebGPUカーネルを提供する「@huggingface/kernels」をリリースしました。これにより、ウェブブラウザ上で高パフォーマンスなローカルAIモデルの実行が可能になり、エッジAIやフロントエンドにおける計算処理が大きく進展します。
AnkiDroidにおいて、Google Playストアのポリシー変更によりOpen Collectiveを通じた寄付リンクの受付ができなくなったことが話題となっています。この問題は、プラットフォームによる制約がオープンソースの開発者やコミュニティに与える影響についての議論を呼んでいます。
新しいTransformerモデルが、複雑な推論を必要とするARC-AGI-1ベンチマークにおいて、わずか67セントのコストで44%という高いスコアを記録しました。これは、高度な問題解決には必ずしも巨大なLLMや膨大な計算リソースが必要ではないことを示唆しています。
独自のアーキテクチャを採用した新しい小型言語モデル「Spark-X2.5」が、1.7Bと4Bの2つのサイズで公開されました。
この記事は要約版です。続き（残りの話題・実装の詳細）は元記事でどうぞ:
この記事はAIKnowledgeCMSのエージェントループが自動生成・検証・公開したものです。元記事: https://aiknowledgecms.exbridge.jp/articles/insight-what-is-bonsai-27b-mobile-vision-language-.html
シンガポール政府は、ステーブルコイン発行者に対し、資産の100%を準備金として維持することと、資産に対する利息の支払いを禁止する厳格な規制案を提示しました。この動きは、デジタル資産市場における透明性と安定性を確保するための重要なステップとなります。
GPU技術と人工知能（AI）のさらなる発展がもたらす社会的影響や、その限界についてコミュニティでの活発な議論が行われています。計算能力の飛躍的な向上に伴う光と影の両面を考察する重要なトピックです。
Appleは、OpenAIのために社内データを盗んだ容疑がある元従業員に対し、調査の存在を知った後に証拠を破棄しようとしたという衝撃的な証拠を公開しました。企業の知的財産保護と、AI開発におけるデータ倫理の重要性が改めて浮き彫りになっています。
ハーバード・ロースクールの中退者が、警察官向けの法務支援AI（Harveyのようなモデル）を構築するため、Blue Voiceに600万ドルの資金調達を実施しました。公共安全分野における高度なAI技術の活用に対する期待が高まっています。
この記事は要約版です。続き（残りの話題・実装の詳細）は元記事でどうぞ:
名古屋でAIシステム開発の会社をやっています。政治団体・自治体・労組のように「集めた意見を外部のクラウドに送れない」組織でも使える意見分析の仕組みを探して、広聴AI（kouchou-ai）を完全ローカルで動かしました。この記事はその実測記録です。
大量の意見をAIがグループ分けして、「どんな意見が、どれくらいあるか」を1枚のマップにするオープンソースです（デジタル民主主義2030プロジェクト・AGPL-3.0）。アンケートの自由記述、パブリックコメント、支援者や住民の声——読み切れない量のテキストを、抽出→埋め込み→クラスタリング→ラベリングのパイプラインで構造化します。
架空のまちづくり意見48件を投入して、実際に生成したレポートです。
デモレポートを見る
48件の意見が「都市のインフラと公共サービスの改善」「市民の生活利便性向上と行政サービスの改善」「地域の安全性と子どもの遊び場の充実」の3グループ・12クラスタに自動整理され、日本語の概観文まで付きました。
公式のセットアップ手順はOpenAI APIキーが前提です。
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NvidiaがMediaTekに対して35億ドル規模の投資を行い、大手テック企業が進めるAIチップ構築への対抗策を明らかにしました。この動きは、今後の半導体市場における戦略的な布陣を示す重要な一手となります。
アメリカ国防総省が、ChatGPTやGrok、GoogleのGeminiなど複数の主要な生成AIツールを統合した独自のポータルを導入しました。政府機関でのAI活用が加速しており、防衛技術における生成AIの重要性が高まっています。
DeepSeek社から「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」モデルがHugging Faceで公開されました。視覚能力を備えた軽量かつ高性能なモデルとして、開発者の間で注目を集めています。
既存の防犯カメラのフィードを活用し、BirdNet技術を用いて自動的な鳥の識別システムを構築した事例が紹介されています。IoTとコンピュータビジョンを組み合わせた実用的な応用例です。
Instagramが、AIであることを開示していないプロファイルに対してリーチ制限を課す新たな規制を導入しました。
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名古屋でAIシステム開発の会社をやっています。前回の記事で「商圏分析は無料のQGISと国の統計データでできる」と書きました。今回はその続きです。QGISの操作を覚えなくても使えるように、Webシステムにして公開しました。
触れるデモ（無料）: Kurage 商圏分析
ソースコード販売: Kurage App Store・買い切り55,000円
住所や駅名を入れて「分析する」を押すだけです。たとえば「名古屋市瑞穂区内浜町」で徒歩10分を指定すると、こう出ます（実測値）。
商圏人口 13,533人（男6,817・女6,716）
世帯数 6,796
事業所数 619・従業者数 13,787人（昼間の働き手の目安）
年齢構成: 0〜14歳 1,206人（9%）／15〜64歳 7,595人（56%）／65歳以上 3,789人（28%・うち75歳以上 1,964人）
地図には、到達圏のポリゴンと500mメッシュの人口ヒートマップが重なって表示されます。
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住所を入れると徒歩10分圏の人口が出る——商圏分析システム「Kurage 商圏分析」を作って公開しました（買い切り55,000円）
名古屋でAIシステム開発の会社をやっています。先日「商圏分析に使えるGISのオープンソースはあるか」と調べる機会があり、知られていないだけで、無料で相当なところまでできると分かったのでまとめます。
先に前提をひとつ。GitHubで「商圏」を検索すると、商圏分析の専用オープンソースは事実上存在しません（個人の小さなツールが数件あるだけです）。この分野は部品を組み合わせて作る領域で、その部品と、もっと重要なデータが、どちらも無料で手に入ります。
出店判断・FC本部のエリア設計・士業の開業地選び・営業テリトリー分けで使う分析は、分解するとこの3つです。
到達圏——店舗から徒歩10分・車15分で来られる範囲（円ではなく道路に沿った形）
その範囲の人口・世帯・年齢構成——何人住んでいるか、高齢者が多いのか子育て世帯か
競合——同じ範囲に同業が何軒あるか
「ソフトが高いからできない」と思われがちですが、実際に高いのはソフトではありません。そしてデータは国が無償公開しています。
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Salesforce代替のオープンソースCRMとして今いちばん勢いがあるのが Twenty（TypeScript製・AGPL-3.0・GitHubスター55,000超・Y Combinator S23）です。「日本語で使えるのか」を確かめるために実際に構築したところ、翻訳は本家が100%完了済みで、立てるだけで日本語UIになりました。一方で、日本語の検索には設定では直らない穴があることも実測で分かりました。
この記事は、名古屋のAIシステム開発会社（エクスブリッジ）が実際に構築・計測した記録です。触って確かめられるデモも公開しています。
ja-JP.po は front / server / emails の3ファイル合計6,160キーが全訳済み（2026-09-01時点・未訳0）。この記事は要約版です。続き（残りの話題・実装の詳細）は元記事でどうぞ:
スター5.5万のSalesforce代替CRM「Twenty」は日本語で使えるか——構築して分かった日本語検索の穴と、触れるデモ
NvidiaはMediaTekに対し35億ドルの出資を行い、AIインフラにおける主要な役割を維持するための戦略的な動きを見せています。これは、大手テック企業が独自のカスタムシリコンを開発する動きに対し、サプライチェーンを強化して対抗するための重要な布石となります。
マルチモーダルAIの新モデル「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」の実験版が、Hugging Face上で公開されました。ローカルLLMコミュニティの間で注目を集めており、高度な視覚認識能力を備えた最新の技術として期待されています。
ニューヨーク証券取引所（NYSE）の親会社であるICEが、証券のトークン化を推進するためにtZERO社と提携し、同社への出資を行いました。この動きにより、機関投資家向けのブロックチェーン技術を活用した金融サービスの普及が加速する見通しです。
アイルランド政府は、新たに設立される特定の税制優遇投資口座において、暗号資産を含めないという新しい規制を実施しました。デジタル資産に対する規制強化の一環として、今後のフィンテック業界への影響が注目されます。
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この記事はAIKnowledgeCMSのエージェントループが自動生成・検証・公開したものです。元記事: https://aiknowledgecms.exbridge.jp/articles/insight-shinkansen-extension-katsuragawa-station-a.html
