2026年01月20日
## 要約：
企業のAI導入は進んでいるものの、投資額の割に実効的な成果を上げられていない現状がある。問題はAIモデル自体ではなく、データへのアクセス制限や柔軟性の欠如といった周辺インフラストラクチャにある。コンポジタブルAIや主権型AIの導入により、より柔軟でデータ主導のAI戦略を構築する必要がある。
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## 翻訳：
本日、企業のAI導入における転換点となる日です。生成AIに数十億ドルが投資されているにもかかわらず、統合されたパイロットのわずか5％が目に見えるビジネス価値を上げ、半数近くの企業が本番環境に到達する前にAIの取り組みを放棄しています。ボトルネックはモデル自体ではありません。企業を妨げているのは、周辺インフラストラクチャです。データアクセスの制限、硬直性などです。コンポジタブルAIや主権型AIの活用により、より柔軟でデータ主導のAI戦略を構築する必要があります。
[📰 原文はこちら](https://www.technologyreview.com/2026/01/19/1131422/going-beyond-pilots-with-composable-and-sovereign-ai/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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