2026年01月27日
## 要約：
NVIDIA TensorRTの新しい適応推論機能により、RTXシリーズのGPUにAIアプリケーションを最適化する際の複雑さが軽減されます。
従来、GPU構成ごとに最適化が必要でしたが、この機能は自動的に最適な設定を適用し、パフォーマンスを向上させます。
これにより、開発者は特定のハードウェアに合わせた調整を煩雑に行う必要がなくなり、より迅速なAIアプリケーションの展開が可能になります。
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## 翻訳：
AIアプリケーションを多様な消費者向けハードウェアに展開するには、従来、トレードオフが必要でした。特定のGPU構成に合わせて最適化することでパフォーマンスを向上させることができますが、互換性の問題が生じます。NVIDIA TensorRTに導入された新しい適応推論機能は、この問題を解決します。この機能は、GPUの構成を自動的に検出し、最適な設定を適用します。これにより、GPU構成ごとの最適化の手間が省かれ、異なるハードウェア環境間でのAIアプリケーションの互換性とパフォーマンスが向上します。RTXシリーズのGPUで最初に利用可能となり、今後の展開が期待されます。
[📰 原文はこちら](https://developer.nvidia.com/blog/adaptive-inference-in-nvidia-tensorrt-for-rtx-enables-automatic-optimization/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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