2026年01月28日
## 要約：
大規模拡散モデルの進化により、画像生成から3Dアセット作成まで、様々な分野で革新的な進歩が見られています。
今回の取り組みは、これらのモデルの処理速度を大幅に向上させることを目的としています。
オープンソースで利用可能なプラグアンドプレイ形式を提供することで、開発者は容易に高速化技術を導入できます。
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## 翻訳：
最近の大型拡散モデルの進歩は、画像合成から音声生成、3Dアセット作成など、複数の分野における生成AIに革命をもたらしました。これらのモデルは計算コストが高いため、処理速度の向上が課題となっていました。今回の取り組みは、これらのモデルの処理速度を大幅に向上させることを目的としており、オープンでプラグアンドプレイな形式で提供することで、開発者が容易に高速化技術を導入できるようにします。これにより、より多くの応用が可能になり、生成AIの可能性を広げることが期待されます。
[📰 原文はこちら](https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-diffusion-models-with-an-open-plug-and-play-offering/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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