2026年01月27日
## 要約：
TelcoAIは、複雑な3GPP技術仕様を理解するために開発されたエージェント型マルチモーダル検索拡張生成システムです。セクションごとの分割、構造化されたクエリ計画、メタデータガイド付き検索、テキストと図の融合といった機能を導入し、従来のシステムを大きく上回る精度を実現しました。これにより、実世界のテレコミュニケーション研究やエンジニアリング分野における実用的なソリューションを提供します。
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## 翻訳：
arXiv:2601.16984v1 Announce Type: new
Abstract: 第3世代パートナーシッププロジェクト（3GPP）は、グローバルな通信に不可欠な複雑な技術仕様を生成しますが、その階層構造、高密度フォーマット、そしてマルチモーダルなコンテンツにより、処理が困難です。大規模言語モデル（LLM）は有望ですが、既存のアプローチは、複雑なクエリ、視覚情報、ドキュメント間の依存関係の処理が不十分です。我々は、3GPPドキュメント用に調整されたエージェント型マルチモーダル検索拡張生成（RAG）システムであるTelcoAIを紹介します。TelcoAIは、セクションごとの分割、構造化されたクエリ計画、メタデータガイド付き検索、テキストと図の融合といった機能を紹介します。専門家がキュレーションしたクエリを含む複数のベンチマークで評価した結果、当社のシステムは87%の再現率、83%の主張再現率、92%の忠実度を達成し、これは最先端のベースラインと比較して16%の改善に相当します。これらの結果は、技術ドキュメントの理解におけるエージェント型およびマルチモーダル推論の有効性を示し、実世界のテレコミュニケーション研究およびエンジニアリングのための実用的なソリューションを前進させます。
[📰 原文はこちら](https://arxiv.org/abs/2601.16984)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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