2026年01月15日
## 要約：
複数LLMが討議して合意形成を目指すシステムに関する制御実験を実施した結果、単一の最良応答を選択するシンプルな方法の方が、複雑な討議プロトコルよりも大幅に優れた結果を示した。討議プロトコルは計算コストも高く、複雑さが増すほど品質が向上するという仮説を覆す結果となった。この研究は、LLMシステムの設計における複雑さの役割について重要な示唆を与えている。
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## 翻訳：
arXiv:2601.08835v1 Announce Type: new
Abstract: 大規模言語モデル（LLM）が討議して合意を形成するマルチエージェントシステムは大きな注目を集めていますが、単純な方法よりも実用的な価値があるかどうかは十分に検証されていません。私たちはDELIBERATIONBENCHを導入します。これは、モデル出力のプールから最良の応答を選択する強力なベースラインに対する3つの討議プロトコルを評価する制御されたベンチマークです。270の質問と3つの独立したシード（合計810の評価）にわたって、私たちは驚くべき否定的な結果を見つけました。最良の単一ベースラインは、82.5% +- 3.3%の勝率を達成し、最高の討議プロトコル（13.8% +- 2.6%）を劇的に上回っています。この6.0倍のパフォーマンスギャップは統計的に有意であり（p < 0.01）、1.5〜2.5倍の計算コストを伴います。私たちの調査結果は、マルチLLMシステムにおける複雑さが品質を向上させるという仮定に異議を唱えています。
[📰 原文はこちら](https://arxiv.org/abs/2601.08835)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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