Kurageの公開情報（商品カタログ・各プロダクトのLP・README・技術記事290本の索引）を OpenKB に入れて、2つのものを作りました。
AI相談チャット：https://kurage.exbridge.jp/chat.php
公開Wiki（AIが自動生成）：https://kurage.exbridge.jp/wiki/
作りながら一番おもしろかったのは、ローカルの gemma4 12b と DeepSeek V4 Flash が、RAGパイプラインの「どこで」差を出すのかでした。本稿はそこを技術寄りにまとめます。
OpenKB（VectifyAI・Apache-2.0）は、生ドキュメントをLLMで相互リンクされたWikiにコンパイルするナレッジベースです。検索は同社の PageIndex（ベクトルDB不要・木構造の推論ベース検索）。
この記事は要約版です。続き（残りの話題・実装の詳細）は元記事でどうぞ:
OpenKBで自社ナレッジのAI相談窓口とWikiを作った —— gemma4 12bとDeepSeekは『コンパイル』と『回答』で効き方が違う
