2026年01月29日
## 要約：
NVIDIA Run:ai v2.24が、時間ベースのフェアシェアという新しいスケジューリングモードを導入しました。この機能により、Kubernetesクラスター内で、リソース超過状態にあるGPUを公平に割り当てることが可能になります。時間経過を考慮したリソース配分により、より効率的な利用が期待できます。
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## 翻訳：
NVIDIA Run:ai v2.24は、時間ベースのフェアシェアという新しいスケジューリングモードを導入しました。この機能は、Kubernetesクラスター内で、リソース超過状態にあるGPUを公平に割り当てます。時間経過を考慮したスケジューリングにより、GPU利用状況をより細かく制御し、公平性を高めることができます。これにより、ユーザーは超過したリソースを使用する際に、時間に応じた配分を受けることが可能になります。
[📰 原文はこちら](https://developer.nvidia.com/blog/ensuring-balanced-gpu-allocation-in-kubernetes-clusters-with-time-based-fairshare/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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