2025年12月29日
## 要約：
AIの推論モデルは、複雑な問題よりも簡単な問題に対して、より多くの処理時間を費やしていることが判明しました。研究者たちはこの現象を調査し、AIモデルが理想的に「思考」するための理論的な枠組みを提案しています。この問題の背景には、現在のAIモデルの仕組みに潜む課題があると考えられています。
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## 翻訳：
もし私が、単純なタスクに対して複雑なタスクよりも多くの時間を費やし、それによって結果が悪ければ、上司は疑問を呈するでしょう。しかし、Deepseek-R1のような現在の推論モデルでは、まさにそのようなことが起こっています。研究チームは問題を詳しく調べ、AIモデルが理想的に「思考」するための理論的な法則を提案しました。この記事AI reasoning models think harder on easy problems than hard ones, and researchers have a theory for why appeared first on The Decoder。
[📰 原文はこちら](https://the-decoder.com/ai-reasoning-models-think-harder-on-easy-problems-than-hard-ones-and-researchers-have-a-theory-for-why/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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