2025年12月31日
## 要約：
MITの研究者らが、59の科学AIモデルを比較した結果、構築方法や学習データが異なっても、分子や材料、タンパク質などの物質に対する内部表現が類似していることが判明しました。これは、AIモデルが共通の原理に基づいて物質を理解している可能性を示唆しています。研究は、AIの学習メカニズムの理解を深める上で重要です。
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## 翻訳：
MITの研究者らが59の科学AIモデルを比較したところ、構築アーキテクチャや学習タスクが異なっても、分子、材料、タンパク質などの物質に対する類似した内部表現に収束することがわかった。この記事「Scientific AI models trained on different data are learning the same internal picture of matter, study finds」は、The Decoderに掲載された。これは、AIモデルが共通の原理に基づいて物質を理解している可能性を示唆する発見である。
[📰 原文はこちら](https://the-decoder.com/scientific-ai-models-trained-on-different-data-are-learning-the-same-internal-picture-of-matter-study-finds/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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