2026年04月01日
## 要約：
初期のLLMではモデルのアップデートごとに飛躍的な性能向上が見られたが、現在ではその進歩は緩やかになっている。しかし、特定の分野に特化したAIでは、依然として大きな改善が見られる。組織のデータとモデルを融合することで、真に大きな進歩を実現できる。
---
## 翻訳：
初期の巨大言語モデル（LLM）の時代、私たちは新しいモデルの反復ごとに推論とコーディング能力が10倍も向上するのを目にするようになりました。しかし今日、そのような進歩は漸進的なものへと変化しています。例外は、特定の分野に特化した知能であり、ここでは依然としてステップ関数的な改善が一般的です。モデルを組織のデータと融合することで、真に大きな進歩を実現できます。
[📰 原文はこちら](https://www.technologyreview.com/2026/03/31/1134762/shifting-to-ai-model-customization-is-an-architectural-imperative/)
---
※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
BittensorManがお勧めするメーカーリスト
https://exbridge.jp/xdirect/
AI時代の技術と知識のまとめ(AI生成メディア) - AIDexx
https://exbridge.jp/aidexx/
頑張って働く人に向けて、プロ用仕事アイテムを格安でネット販売しているX-Direct（ https://exdirect.net ）を、BittensorManは応援しています。
動画の最後にお得な情報がありますので、
最後までご覧ください。
