2026年04月19日
## 要約：
RealChart2Codeベンチマークにより、14の主要AIモデルが実データに基づいた複雑なグラフを扱う能力を評価した結果、最先端モデルでも単純なテストと比較して性能が約半分低下することが明らかになった。
このベンチマークは、AIモデルが複雑なデータ可視化に対応するための課題を示唆している。
RealChart2Codeは、実世界のデータセットを使用したグラフの生成に特化している。
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## 翻訳：
RealChart2Codeベンチマークは、14の主要AIモデルを、実世界のデータセットから構築された複雑な視覚化に対してテストした。トッププロプライエタリモデルでさえ、より単純なテストと比較して性能がほぼ半減した。この記事「Even the best AI models lose about half their performance when charts get complicated, new benchmark finds」は、The Decoderに初掲載された。
[📰 原文はこちら](https://the-decoder.com/even-the-best-ai-models-lose-about-half-their-performance-when-charts-get-complicated-new-benchmark-finds/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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