2026年01月08日
## 要約：
ロボットがより複雑な作業をこなすようになる中、現実世界の環境やワークロードにシームレスに移行可能な、物理演算に基づいたシミュレーションが不可欠となっています。NVIDIA Isaac SimとNVIDIA OSMOを組み合わせることで、SDGsに関連するワークフローを構築・オーケストレーションし、現実世界の複雑なタスクに対応できるようになります。これにより、ロボット開発者はシミュレーションと実機での連携を効率化できます。
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## 翻訳：
ロボットがより多様な移動タスクに携わるようになるにつれて、開発者は環境やワークロードを横断して変換可能な物理演算に基づいたシミュレーションを必要としています。トレーニングと検証プロセスを加速するためには、現実世界のロボットシステムを模倣できるシミュレーション環境が不可欠です。NVIDIAは、NVIDIA Isaac SimとNVIDIA OSMOを統合することで、エンドツーエンドのSDGsワークフローを構築・オーケストレーションできるソリューションを提供し、現実世界の複雑なタスクに対応できるように支援します。これにより、ロボットの学習、検証、そしてデプロイメントを大幅に効率化できます。
[📰 原文はこちら](https://developer.nvidia.com/blog/build-synthetic-data-pipelines-to-train-smarter-robots-with-nvidia-isaac-sim/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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