2026年01月09日
## 要約：
企業は膨大な量の未構造データ（音声、動画、顧客情報など）を保有しているが、その分析は困難だった。近年、AI技術の進化により、この未構造データからビジネスインテリジェンスを引き出し、企業AIの成功に繋げる動きが加速している。
そのための新しいツールや戦略の導入が重要となる。
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## 翻訳：
企業は、通話記録やビデオ映像、顧客からの苦情履歴、サプライチェーンの兆候など、膨大な未構造データを保有しています。組織が生成するデータの最大90%を占めると推定されるこの貴重なビジネスインテリジェンスは、歴史的にその未構造性により分析が極めて困難であったため、眠ったままになっていました。しかし、近年、AI技術の進化により、この未構造データからビジネスインテリジェンスを引き出し、企業AIの成功に繋げる動きが加速しています。そのための新しいツールや戦略の導入が重要となる。
[📰 原文はこちら](https://www.technologyreview.com/2026/01/08/1129506/using-unstructured-data-to-fuel-enterprise-ai-success/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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