2026年04月02日
## 要約：
NVIDIAは、ハードウェア、ソフトウェア、モデルを共同設計することで、AI処理能力の向上とトークンコストの低減を実現しました。この成果は、単純なピーク性能だけでなく、工場全体の生産性で評価されます。共同設計アプローチが、AI分野における効率化の鍵となっています。
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## 翻訳：
共同設計されたハードウェア、ソフトウェア、およびモデルが、最高のAI工場スループットと最低のトークンコストを提供するための鍵となります。この性能を測定するには、ピーク性能を超えた視点が必要です。NVIDIAは、この共同設計アプローチを通じて、AI性能を飛躍的に向上させ、コスト効率を改善することを目指しています。
[📰 原文はこちら](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-extreme-co-design-delivers-new-mlperf-inference-records/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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