2026年04月06日
## 要約：
Googleの調査によると、AIベンチマークにおいて、テスト例につき通常用いられる3～5人の評価者では、信頼性を確保するのに十分でない場合がある。評価者の人数だけでなく、予算配分方法も重要であることがわかった。評価予算の配分方法がAIの性能評価に大きく影響を与える。
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## 翻訳：
Googleの調査によると、テスト例につき通常用いられる3～5人の評価者では、AIベンチマークにおいて信頼性を確保するのに十分でない場合がある。評価予算の配分方法が、予算そのものと同じくらい重要であることが判明した。この記事「AIベンチマークは人間の意見の相違を無視している、Googleの調査が発見」は、The Decoderに先頭で掲載された。
[📰 原文はこちら](https://the-decoder.com/ai-benchmarks-systematically-ignore-how-humans-disagree-google-study-finds/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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