数万件の技術資料PDFを Namazu で全文検索し、AIチャットが答える仕組みを当社は実用化しています（開発実績の記事）。Namazu は枯れていて安定していますが、これから新しく立てる会社には「後継は何か」と聞かれます。答えは Fess です。日本発（CodeLibs）、Apache-2.0、OpenSearch を土台にした全文検索サーバーで、管理画面・ドキュメントとも日本語があります。
この記事では、Fess を docker で立て、当社の技術記事45本をPDFにして索引し、ローカルLLM（gemma4）を回答役にして「聞けば答える」を10問で実測しました。結論を先に書きます。
索引: 45本のPDF（16MB）を約40秒で索引。検索は 7〜31ms
AI回答: 10問中、正解のPDFが上位5件に入ったのは 10/10、答えに正解の数値や語が含まれたのは 9/10
最初は 4/10 でした。
この記事は要約版です。続き（残りの話題・実装の詳細）は元記事でどうぞ:
NamazuからFessへ——日本発の全文検索OSS「Fess」をdockerで立てて45本のPDFを索引し、ローカルLLMで「聞けば答える」を10問で実測（検索10/10・回答9/10）