「AI検索に、見つけてもらえるサイトへ。」——Kurage GEO（kgeo）は、WebサイトがChatGPTやAI検索に理解・引用されやすいかを日本語で診断するGEO（Generative Engine Optimization）ワークスペースです。
この記事では、kgeoの開発で行った技術的な判断を解説します。ポイントは3つあります。
監査エンジンはOSSをそのまま使う（GEO Optimizer Skillをvendorして決定論的監査を実行）
日本語AEOはLLMを使わず正規表現で独立採点する（再現性とコストのため）
LLM評価は「グラウンデッド・シミュレーション」に限定する（外部AI検索の実測と混同させない）
アプリ: https://kurage.exbridge.jp/kgeo.php
サービス紹介LP: https://kgeo.exbridge.jp/kgeo.html （英語版: https://kgeo.exbridge.jp/ ）
リポジトリ: https://github.com/katsus…
この記事は要約版です。続き（残りの話題・実装の詳細）は元記事でどうぞ:
Kurage GEOの技術設計：GEO Optimizerを監査エンジンに、日本語AEO採点とグラウンデッドLLM評価を重ねる
