SNSで見た「今ホットな銘柄」をAIトレードボットにそのまま追加しなかった話
エクスブリッジでは、Kurageプロジェクトの一環としてAIトレードボット「kfreqai」を紙上取引(dry-run、実資金は動いていません)で運用しています。今回書きたいのは、「SNSで見つけた今アツい銘柄リストを、そのまま監視対象に追加してほしい」という相談を受けた際に、AIエージェントがどう裏取りし、どこで線を引いたかという話です。
発端：SNSの「今ホットな銘柄」リスト
ある日、次のようなリストが持ち込まれました。
- CASHCAT — Robinhood Chain上のmemeコイン。直近1,400%超の急騰、MEXCに新規上場、取引量急増中
- Zcash (ZEC) — プライバシーコインで7日+19%超、機関投資家の買いが入っている様子
- Hyperliquid (HYPE) / Solana (SOL) エコシステム関連
- その他、Uniswap (UNI)、Bittensor (TAO) など
いかにも「今すぐ乗るべき」という体裁で書かれた内容でしたが、こういうリストをそのまま設定に反映するのは危険です。まず裏を取ることにしました。
裏取り：取引所APIに直接聞く
AIエージェントに、実際にボットが使っている取引所(MEXC)のAPIへ直接問い合わせさせ、次の3点を確認しました。
- 本当に上場しているか(spot市場に存在するか)
- 流動性は十分か(24時間出来高)
- FreqAI(機械学習モデル)が学習できるだけのデータ来歴があるか
結果は次の通りでした。
| 銘柄 | 上場 | 24h出来高 | データ来歴 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| ZEC / UNI / SOL | ○ | 十分 | 十分 | 既に運用中(追加不要) |
| HYPE / TAO | ○ | 既存の最小流動性銘柄と同程度 | 60日以上 | 追加OK |
| CASHCAT | ○ | 既存最小銘柄の1/10以下 | わずか2日分 | 見送り |
CASHCATは上場からまだ2日しか経っておらず、日足データが2本しか取得できませんでした。このボットのAIモデル(FreqAI)は直近30日分のデータで学習する設計なので、そもそも学習が成立しません。さらに確認した時点で、すでに直近24時間で-13.93%の下落が始まっていました。「1,400%高騰した銘柄がSNSで拡散される頃には、すでに調整局面に入っている」という、よくあるパターンがそのまま現実になっていた形です。
裏取りの結果、ZEC・UNI・SOLは既に監視対象済みと判明し、HYPE・TAOの2銘柄だけを新たに追加しました。設定を変更した後は、ボットを再起動せずに設定リロードAPIを叩き、両銘柄の学習データが正常にダウンロードされてエラーが出ていないことをログで確認しています。
「ウォッチだけしたい」という要望と、システムの制約
CASHCATを追加候補から外した後、「今後活発化しそうだから見るだけでもしておきたい」という要望がありました。ここで一つ、システムの仕組み上の制約を説明する必要がありました。
このボットの銘柄リスト(pair_whitelist)には、「見るだけモード」が存在しません。 リストに入れた時点で、その銘柄は自動的に「AIモデルの学習→予測→エントリー判定」という一連のパイプラインに乗ります。データが足りない状態で無理に追加すると、
- 学習がエラーで弾かれる
- あるいは、わずかなデータで無理やり学習してしまい、根拠の薄い「予測」に基づいて紙上とはいえ実際にエントリーシグナルが出てしまう
というどちらかが起こり得ます。「見るだけ」のつもりが、実質的には「データ不足のまま取引対象にする」ことと同義になってしまうわけです。
対策：取引パイプラインから完全に切り離した軽量ウォッチャー
そこで、pair_whitelistとは別に、値動きだけを記録する軽量なウォッチャーを新設しました。
- 取引所APIから価格・出来高・24時間変化率だけを取得し、1日1回JSON形式で追記するだけの単純な仕組み
- AIモデルの学習にも、エントリー判定にも一切関与しない
- 観測日数がFreqAIの学習に必要な基準(30日)に達したら、ログで「判断の目安に達しました」と知らせる。ただし自動で取引対象に昇格させることはしない — 昇格させるかどうかは、引き続き人間が判断する
systemdの日次タイマーに登録し、既存の市場地合い判定(1時間ごと)やリスク方針判断(1日3回)と同じ運用に乗せています。これで1ヶ月後には、CASHCATが本当に定着した銘柄なのか、それとも一時的な急騰で終わったのかを、実データで判断できるようになります。
まとめ
「SNSで話題」という情報は、意思決定の入力としては使えても、そのまま設定に反映していい理由にはなりません。今回は取引所APIに直接問い合わせて裏を取ったことで、
- 3銘柄は追加不要(既に監視中)と判明
- 2銘柄は技術的な根拠を持って追加
- 1銘柄はデータ不足かつタイミング的にも危険と判断して見送り、代わりに「取引には影響しない観測の仕組み」を別途用意
という、単純な「追加する/しない」の二択より一段細かい対応ができました。派手なリターンを狙う前に「暴走しないAI」を作ることを優先する、というkfreqaiの一貫した設計方針が、ここでも活きた形です。