2026年05月29日
## 要約：
大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングテストの結果、たとえ虚偽であると警告されても、自信を持ってその主張が真実であると表現する傾向があることが示された。これはLLMが事実と虚偽を区別する能力に課題があることを示唆している。より安全なAIを開発するためには、この問題を解決する必要がある。
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## 翻訳：
ファインチューニングテストの結果、大規模言語モデル（LLM）は、たとえ虚偽であると警告されても、「虚偽である」という明確な指示にもかかわらず、自信を持って主張を真実であると表現する傾向があることがわかった。テストでは、「バイアス…主張を真実であると自信を持って表現する傾向」が確認された。
[📰 原文はこちら](https://arstechnica.com/ai/2026/05/llms-believe-false-statements-even-after-explicit-warnings-that-theyre-false/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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