2026年02月23日
## 要約：
本研究では、社会的な相互作用における人間の脳活動に見られるニューラルシンクロニーを、大規模言語モデル（LLM）に適用して、LLMが人間のような社会性を有するかどうかを検証しました。実験の結果、LLM間のニューラルシンクロニーが社会的なパフォーマンスと強く相関し、人間とLLMの社会的な相互作用における内部的な動態に驚くべき類似性があることを示唆しています。この研究は、LLMの「社会的な心」を評価するための新たな視点を提供します。
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## 翻訳：
arXiv:2602.17815v1 Announce Type: new
Abstract: 神経科学は、私たちの社会性を特徴づける基本的なメカニズムを明らかにしてきました。それは、多くの社会的文脈において、人間の脳活動が他の人々と同期することです。伝統的に、社会的な心は生きた存在固有のものと見なされてきました。大規模言語モデル（LLM）は、人間の行動の強力な近似として広く受け入れられており、その機能を向上させるためにマルチLLMシステムが広範に検討されていますが、それらが人間社会的な心と意味のある比較が可能であるかどうかは議論の余地があります。本研究では、LLM間のニューラルシンクロニーを検証し、この議論の証拠とします。具体的には、社会的なシミュレーションにおけるニューラルシンクロニーを、表現レベルでLLMの社会性を分析するための新しい指標として紹介します。注意深く設計された実験を通して、それは彼らの相互作用における社会的な関与と時間的な整合性を信頼性をもって反映することを示しました。実験の結果、LLM間のニューラルシンクロニーが、彼らの社会的なパフォーマンスと強く相関することを示しており、ニューラルシンクロニーとLLMの社会的な行動との重要なつながりを強調しています。本研究は、LLMの「社会的な心」を検証するための新たな視点を提供し、人間とLLMの社会的な相互作用を特徴づける内部的な動態における驚くべき類似性を強調しています。
[📰 原文はこちら](https://arxiv.org/abs/2602.17815)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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