2026年02月03日
## 要約：
元OpenAI研究者ジェリー・トウェアック氏は、現在のAIモデルは失敗から学べないという弱点があり、真の知能とは程遠いと指摘しました。この欠点が、汎用人工知能（AGI）の実現を阻む大きな障壁になっていると述べています。AIの進歩には、この問題を克服することが不可欠です。
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## 翻訳：
元OpenAI研究者ジェリー・トウェアック氏によると、現在のAIモデルは本質的に壊れやすく、真の知能を持つには至っていません。その根本的な弱点は、自身の過ちから脱却できない点です。この記事はThe Decoderに先頭で掲載されました。
[📰 原文はこちら](https://the-decoder.com/former-openai-researcher-says-current-ai-models-cant-learn-from-mistakes-calling-it-a-barrier-to-agi/)
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※本記事はAI（Ollama）による自動翻訳・要約です。
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